工信部等三部門聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》
時間:2025-01-06 15:19:09 | 來源:江蘇赫瑪信息科技有限公司 | 作者:admin | 點擊次數(shù):31

為深入貫徹習近平總書記關于信息化和工業(yè)化深度融合的重要指示批示精神,落實黨中央、國務院決策部署,工業(yè)和信息化部、國務院國有資產監(jiān)督管理委員會、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會等三部門近日聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》(以下簡稱《指南》),加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用,加速產業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,系統(tǒng)提升企業(yè)數(shù)字化水平,不斷培育新質生產力發(fā)展新動能。

制造業(yè)數(shù)字化轉型是當前階段推進信息化和工業(yè)化深度融合的主要任務,企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉型的主體?!吨改稀分饕獌热莅ɑ驹瓌t、分步實施、場景突破、分類推進、政策保障五個部分,涵蓋企業(yè)實施數(shù)字化轉型升級的目標導向、推進方法、關鍵切入口以及路徑選擇等一系列重要內容,為制造業(yè)企業(yè)運用數(shù)字技術轉型升級提供通用參考。

下一步,工業(yè)和信息化部將會同有關部門,加強《指南》宣貫培訓,強化工具準備、選型實施、政策引導、標準規(guī)范、資金支持、人才培養(yǎng)等企業(yè)數(shù)字化轉型服務保障,扎實推動《指南》落地見效,推進制造業(yè)數(shù)字化轉型走深走實,為加快推進新型工業(yè)化、構建現(xiàn)代化產業(yè)體系注入強勁動力。


關于印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》的通知

工信部聯(lián)信發(fā)〔2024〕241號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、國資委、工商聯(lián),有關中央企業(yè)、行業(yè)協(xié)會:

現(xiàn)將《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》印發(fā)給你們,請結合實際認真貫徹執(zhí)行。

工業(yè)和信息化部

國務院國有資產監(jiān)督管理委員會

中華全國工商業(yè)聯(lián)合會

2024年12月17日


制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型實施指南

制造業(yè)數(shù)字化轉型是運用數(shù)字技術對制造業(yè)研發(fā)生產全流程和產業(yè)鏈供應鏈各環(huán)節(jié)進行改造升級和價值重塑的過程,是制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵路徑。制造業(yè)企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉型的主體,為貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉型行動方案》,為企業(yè)數(shù)字化轉型提供指引,系統(tǒng)提升企業(yè)轉型水平,促進實體經濟和數(shù)字經濟深度融合,加快推進新型工業(yè)化,特制定本指南。

一、總體要求

推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型是一項系統(tǒng)工程,要以企業(yè)發(fā)展實際為出發(fā)點、以解決企業(yè)痛點難點問題為目標、以提升全要素生產率為導向、以場景數(shù)字化為切入點,綜合考慮技術成熟度、經濟可行性、商業(yè)模式可持續(xù)性,精準識別數(shù)字化轉型優(yōu)先領域和重點方向。深化新一代信息技術融合應用,加快產業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,提升企業(yè)核心競爭力,促進形成新質生產力。

堅持整體謀劃,分步實施。遵循“規(guī)劃-實施-評估-優(yōu)化”持續(xù)改進的管理方法,制定企業(yè)數(shù)字化轉型規(guī)劃,明確轉型方向和目標,由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數(shù)字化轉型。

堅持問題導向,系統(tǒng)推進。聚焦需求側共性問題找準轉型切入點,分行業(yè)構建體系化的數(shù)字化轉型場景圖譜,明確推進路徑,提升通用工具產品供給能力,以場景轉型之“和”形成企業(yè)整體轉型之“解”。

堅持需求導向,分類施策。立足大中小企業(yè)發(fā)展實際和個性化轉型需求,明確不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉型重點和策略,形成差異化的轉型實施方案,引導大中小企業(yè)協(xié)同轉型和融通發(fā)展。

堅持市場主導,政府引導。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,引導數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚,以規(guī)模化應用暢通供需循環(huán)。更好發(fā)揮政府引導作用,強化標準、人才、產融等政策保障,形成轉型推進合力。

二、分步組織實施

(一)制定轉型規(guī)劃

企業(yè)綜合利用兩化融合管理體系、數(shù)字化轉型成熟度、智能制造成熟度、中小企業(yè)數(shù)字化水平評測等參考標準開展評估診斷,系統(tǒng)梳理企業(yè)自動化、信息化基礎條件,準確摸清企業(yè)數(shù)字化發(fā)展實際情況,識別轉型痛點需求和應用場景,開展投入產出測算和風險評估,明確轉型目標和方向。結合系統(tǒng)工程(MBSE)方法論編制規(guī)劃方案,體系化設計數(shù)字化轉型的目標愿景、任務框架、系統(tǒng)架構、技術路線、標準體系、實施任務、投入預算和保障條件,建立分階段子任務和實施項目清單,為下一步組織實施提供清晰明確的方向內容。

(二)組織落地實施

企業(yè)系統(tǒng)加強組織和條件保障,結合條件設置首席信息官(CIO)、首席數(shù)據(jù)官(CDO)等崗位,組建專門的數(shù)字化轉型隊伍,持續(xù)加大數(shù)字化投入。引導全員強化數(shù)字化理念,持續(xù)提升互聯(lián)網思維、大數(shù)據(jù)思維,推動基于數(shù)據(jù)的產品創(chuàng)新,優(yōu)化產品數(shù)據(jù)服務。按需遴選外部服務商,強化軟件開發(fā)商、自動化集成商、平臺服務商的深度整合,形成系統(tǒng)實施推進合力。高標準推進項目實施,深度介入外包開發(fā)過程,強化過程監(jiān)督、質量管控和知識產權保護,推動數(shù)字化項目與企業(yè)業(yè)務更好適配融合,充分運用新一代信息技術提高精益管理能力、提升運營效率,不斷優(yōu)化數(shù)字化轉型實施效果。

(三)開展成效評估

企業(yè)以經營目標改善和業(yè)務流程優(yōu)化為導向,開展轉型績效評價,聚焦營收增長率、利潤率、研發(fā)周期、生產運營效率、庫存周轉率、客戶滿意度等指標,梳理總結轉型目標達成情況,提出優(yōu)化改進方向。開展數(shù)字化能力評價,聚焦系統(tǒng)易用性、標準符合性、數(shù)據(jù)質量水平等指標,梳理總結存在的問題,提出改進措施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式,企業(yè)參與評估人員應涵蓋企業(yè)管理者、各業(yè)務部門責任人以及一線技術工人。

(四)推進迭代優(yōu)化

企業(yè)根據(jù)數(shù)字化成效評估結果,針對轉型實施中的短板和不足,迭代解決方案版本,強化安全防護,優(yōu)化實施效果。立足自身戰(zhàn)略定位和業(yè)務發(fā)展方向,進一步制定下階段數(shù)字化轉型目標和任務,統(tǒng)籌推進場景數(shù)字化改造和業(yè)務數(shù)字化升級,持續(xù)強化全流程精益管理水平,實現(xiàn)數(shù)字化轉型的螺旋式提升。

三、聚焦場景突破

(一)強化研發(fā)設計云端協(xié)同

引導企業(yè)開展云端研發(fā)設計,按需訂閱產品設計、仿真模擬等軟件服務,提升產品仿真效率,降低軟件運維成本。推動企業(yè)開展協(xié)同研發(fā)設計,特別是鼓勵以高端裝備為代表的制造業(yè)企業(yè)建設協(xié)同設計平臺,強化設計協(xié)同,鼓勵配套零部件企業(yè)使用平臺,縮短產品設計周期。鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應用,開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設計軟件,構建設計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集,開展模型訓練,發(fā)展創(chuàng)成式設計、實時仿真等創(chuàng)新應用,加速新產品研發(fā)。

(二)推動生產過程智能轉型

引導企業(yè)開展生產全過程的透明化管理,鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業(yè)APP,提升生產過程的數(shù)字化管控能力。引導流程工業(yè)企業(yè)部署先進控制系統(tǒng)(APC)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),推廣基于數(shù)字孿生的生產決策管控應用,通過貫通數(shù)字主線提升生產工藝、裝備調參、物料平衡等生產作業(yè)的智能化水平。引導離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程,基于工業(yè)互聯(lián)網平臺打通設計、排程、加工、檢測等數(shù)據(jù)流轉,發(fā)展“人工智能+”外觀設計、排程排產、缺陷檢測等新模式,通過模型傳遞持續(xù)提升生產效率和產品質量。鼓勵企業(yè)基于實時數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗、減碳環(huán)保、安全生產等領域探索實踐,以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化、安全化水平。

(三)加速運維服務模式創(chuàng)新

引導企業(yè)在客戶管理、售后服務等領域率先應用生成式人工智能技術,降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業(yè)開展存量設備管理優(yōu)化,實時采集分析設備運行數(shù)據(jù),探索推動人工智能在設備運維場景落地,開發(fā)實時監(jiān)測、運行優(yōu)化、自動告警和預測性維護等應用,保障設備的高效運行和安全穩(wěn)定。鼓勵企業(yè)挖掘設備和產能潛在價值,基于工業(yè)互聯(lián)網平臺共享設備信息和閑置產能,發(fā)展融資租賃、供應鏈金融、共享制造等增值服務。創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)的產品服務化、工程服務化和知識服務化等服務模式,推動企業(yè)向產業(yè)鏈價值鏈高端躍升。

(四)促進經營管理流程優(yōu)化

引導集團型企業(yè)建設統(tǒng)一的經營管理平臺,開展端到端的流程重構和組織優(yōu)化,實現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術重構和集成商業(yè)智能(BI),通過辦公自動化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)、客戶關系管理(CRM)等不同業(yè)務信息系統(tǒng),開展經營數(shù)據(jù)匯聚和經營分析模型應用,實現(xiàn)基于模型的智能決策。鼓勵企業(yè)通過數(shù)字化手段優(yōu)化財務管控流程,通過財務系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)集成,實現(xiàn)業(yè)務活動全流程資金及時響應。

(五)提升供應鏈彈性和韌性

引導企業(yè)構建基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的多級供應商采購管理系統(tǒng),基于模型優(yōu)化供應資源結構,及時備份關鍵供應節(jié)點,保障供應持續(xù)穩(wěn)定?;跀?shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤,基于數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理,基于模型算法設計優(yōu)化供應物流網絡,實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付。全維度繪制客戶畫像,開展產品全流程信息追溯,實時響應客戶產品維保需求,提升售后服務水平和交付質量。利用大數(shù)據(jù)建模構建供應鏈風險預測分析和評估診斷模型,基于模型對供應鏈風險精準識別和應急防控。

(六)探索跨場景集成優(yōu)化

引導行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點行業(yè)、重點產業(yè)鏈數(shù)字化轉型場景圖譜,推動產業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達,引導企業(yè)開展跨場景數(shù)據(jù)、模型流轉應用探索,帶動上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認,建立功能完備的產品工具體系,實現(xiàn)跨場景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導企業(yè)開展產品全生命周期管理,構建基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)方法開展產品模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理,提高產品設計、生產、運維一體化管理水平。鼓勵企業(yè)基于數(shù)據(jù)和模型重塑業(yè)務系統(tǒng)、創(chuàng)新商業(yè)模式,打通用戶需求和企業(yè)產能、研發(fā)設計和售后服務之間的數(shù)據(jù)流,發(fā)展大規(guī)模定制化生產、產品全生命周期管理等新模式。引導企業(yè)開展工業(yè)操作系統(tǒng)轉型升級,提升工業(yè)操作系統(tǒng)產業(yè)鏈供應鏈安全和韌性水平。

四、強化分類推進

(一)行業(yè)龍頭企業(yè)引領“鏈式”轉型

行業(yè)龍頭企業(yè)充分發(fā)揮引領帶動作用,以提高產業(yè)鏈協(xié)作效率和供應鏈一體化協(xié)同水平為導向,增強產業(yè)鏈供應鏈競爭力,帶動上下游企業(yè)協(xié)同轉型。建設面向行業(yè)或產業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網平臺,開發(fā)標準化、模塊化、解耦化的數(shù)字工具,打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈的數(shù)字底座。引導上下游企業(yè)開放制造能力、設計創(chuàng)意、專業(yè)知識,推動訂單協(xié)同、研發(fā)協(xié)同和服務協(xié)同,提升社會制造資源配置效率。鼓勵龍頭企業(yè)強化產業(yè)鏈供應鏈安全預警分析,提升風險聯(lián)動預測和協(xié)同處置能力,增強產業(yè)鏈供應鏈韌性和風險防范能力。

(二)大型企業(yè)加速“整體”轉型

大型企業(yè)堅持系統(tǒng)思維、創(chuàng)新引領,制定轉型整體規(guī)劃,推進全流程、全場景、全鏈條數(shù)字化轉型。建設工業(yè)互聯(lián)網平臺,提升數(shù)據(jù)采集、知識沉淀、業(yè)務打通、生態(tài)搭建等能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的智能生產決策和運營深度優(yōu)化。創(chuàng)新組織管理模式,推動管理架構從科層制向柔性組織轉變,構建網絡化、扁平化、開放化的新型組織體系,探索基于實時數(shù)據(jù)的動態(tài)管理、透明管理,加快企業(yè)管理模式變革。創(chuàng)新業(yè)務模式,構建研發(fā)設計、生產制造與供應鏈協(xié)同的制造體系,探索用戶個性需求與設計制造精準對接的機制創(chuàng)新,推動面向質量追溯、設備健康管理、產品增值服務的服務化轉型,培育新的業(yè)務增長點。

(三)中小企業(yè)實施“梯次”轉型

中小企業(yè)堅持因“企”制宜、重點突破,評估轉型潛在價值和可行性,明確轉型優(yōu)先級。專精特新“小巨人”企業(yè)等基礎較好的中小企業(yè)應加強關鍵業(yè)務系統(tǒng)部署應用,圍繞產品數(shù)字孿生、設計制造一體化、個性化定制等復雜場景開展系統(tǒng)化集成改造,提升企業(yè)競爭力。省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)應以需求迫切的場景為突破口,實施重點場景深度改造。小微企業(yè)應考慮自身資源條件限制,開展普惠性上云用數(shù)賦智,積極上云上平臺,充分利用工業(yè)互聯(lián)網平臺的云化研發(fā)設計、生產管理和運營優(yōu)化等訂閱式產品服務,實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移,提升企業(yè)經營水平。強化與龍頭企業(yè)的標準適配、信息共享、業(yè)務協(xié)同,全面融入產業(yè)鏈供應鏈。

五、強化政策保障

(一)加強組織落實

工業(yè)和信息化部、國務院國資委、全國工商聯(lián)加強工作協(xié)同,充分發(fā)揮兩化融合相關管理機制作用,統(tǒng)籌推進各項工作。各地相關主管部門積極開展指南宣貫,結合實際制定出臺配套政策,先行探索場景數(shù)字化轉型試點,打好政策“組合拳”。鼓勵行業(yè)協(xié)會、科研院校等加強聯(lián)合,挖掘行業(yè)轉型需求和典型應用案例,推動制造企業(yè)與軟件開發(fā)商、自動化集成商、平臺服務商等基于圖譜實現(xiàn)精準對接。

(二)加大政策支持

有關主管部門要充分發(fā)揮現(xiàn)有專項資金作用,推動金融機構創(chuàng)新符合企業(yè)轉型需求的金融產品和服務,帶動地方政府、創(chuàng)投機構及其他社會資金,加大對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型領域支持力度。鼓勵地方依托制造業(yè)新型技術改造城市試點、中小企業(yè)數(shù)字化轉型城市試點,開展制造業(yè)數(shù)字化轉型圖譜建設、標準制定、設備更新、首版次軟件培育、供需對接等工作,為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型提供政策資金支持。實施制造業(yè)企業(yè)科技成果應用拓展工程,著力提升產業(yè)鏈韌性和安全水平。

(三)健全標準體系

鼓勵各類標準化組織、科研院校、骨干企業(yè)等編制制造業(yè)數(shù)字化轉型標準體系,制定產業(yè)鏈數(shù)字化場景編碼索引,圍繞基礎共性、典型場景、解決方案等方面,梳理關鍵亟需標準清單,明確推進路線圖和時間表,強化數(shù)字化轉型標準供給,促進數(shù)字化解決方案的標準化適配和規(guī)?;瘡椭?。支持各地開展數(shù)字化轉型“標準+”工作站、“標準周”、標準化宣貫會等活動,推動一批成熟易用的數(shù)字化轉型標準發(fā)布實施,推廣數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型(DCMM)等國家標準應用,以國家標準引領傳統(tǒng)產業(yè)優(yōu)化升級。

(四)完善服務支撐

鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合數(shù)字化轉型服務商等主體,打造標準化、低成本、可復用的解決方案,形成服務商資源池。加快培育一批深耕行業(yè)的專業(yè)軟件開發(fā)商、自動化集成商和平臺服務商,探索孵化一批提供數(shù)據(jù)確權、流通交易、收益分配、安全治理等服務的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構,開展服務商分類分級評價規(guī)范標準研制及貫標。依托創(chuàng)新中心、公共服務平臺等,建設一批“創(chuàng)新實驗室+公共服務平臺”的制造業(yè)數(shù)字化轉型服務載體,打造線上線下協(xié)同、“省-市-縣”多級聯(lián)動、全鏈條轉型服務貫通的數(shù)字化轉型服務體系。

(五)加強試點推廣

樹立數(shù)字化轉型企業(yè)標桿,聚焦技術實力強、業(yè)務模式優(yōu)、管理理念新、質量效益高的行業(yè)龍頭企業(yè)、獨角獸企業(yè)、專精特新中小企業(yè)和高新技術企業(yè),打造一批“數(shù)字領航”企業(yè)。開展國有企業(yè)數(shù)字化轉型試點企業(yè)建設,探索形成一批可復制可推廣的數(shù)字化轉型路徑。制定發(fā)布重點行業(yè)、重點產業(yè)鏈數(shù)字化轉型場景圖譜參考指引,基于場景圖譜開展數(shù)字化轉型通用工具及典型案例遴選,聚焦物料數(shù)字化、工具數(shù)字化、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點、數(shù)字化企業(yè)管理軟件等方向,選擇一批技術領先、通用性強、標準化程度高的數(shù)字化通用工具和產品,為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型提供工具支撐,通過標準化工具產品加速制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。

(六)強化數(shù)據(jù)驅動

鼓勵龍頭企業(yè)建設高質量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫,支撐工業(yè)人工智能訓練和應用推廣,挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價值。推進國家工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)中心建設,建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎大數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫,推進產品主數(shù)據(jù)標準建設,打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間,推動數(shù)據(jù)便捷高效流通。

(七)加強安全保障

健全工業(yè)企業(yè)網絡安全管理制度,深入實施工業(yè)互聯(lián)網安全分類分級管理,建立健全定級防護、評估評測、監(jiān)測預警、信息通報、成效評價等工作機制,指導企業(yè)落實《工業(yè)控制系統(tǒng)網絡安全防護指南》相關要求,開展重要工業(yè)控制系統(tǒng)識別認定,構建工控安全評估體系。督促企業(yè)落實《數(shù)據(jù)安全法》《工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全管理辦法(試行)》等法律政策要求,加強重要數(shù)據(jù)識別與備案,做好數(shù)據(jù)分類分級保護和安全風險評估,強化風險監(jiān)測預警和應急處置能力,切實提升工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護水平。

(八)建設人才隊伍

指導制造業(yè)企業(yè)開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動,強化復合型人才培養(yǎng),為數(shù)字化轉型提供有力支撐。深化產教融合,支持數(shù)字化轉型領域“新工科”專業(yè)建設,建立校企聯(lián)合培養(yǎng)機制,鼓勵企業(yè)積極參與,持續(xù)壯大專業(yè)技術型和復合型人才隊伍。探索建立數(shù)字化轉型人才需求預測和信息服務平臺,搭建人才供需橋梁,促進人才高質高效匹配和順暢有序流動。健全數(shù)字化轉型領域人才評價機制,充分調動和激發(fā)人才隊伍的積極性和創(chuàng)造性,營造良好的人才發(fā)展環(huán)境。

附件1

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型典型場景參考

聚焦產業(yè)鏈上下游企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理等場景,以場景為切入點梳理數(shù)字化轉型痛點需求,繪制重點行業(yè)、重點產業(yè)鏈數(shù)字化轉型場景圖譜(簡稱“一圖譜”),明確企業(yè)數(shù)字化轉型路徑,促進產業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同開展轉型升級。分場景梳理數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數(shù)字化轉型要素清單(簡稱“四清單”,合稱“一圖四清單”),助力政產學研各界聯(lián)合攻堅場景數(shù)字化轉型關鍵難點。

一、場景參考架構

場景是制造業(yè)全生命周期的基本單元,也是供需雙方協(xié)同推進數(shù)字化轉型的紐帶。制造業(yè)數(shù)字化轉型可以轉化為多個更具操作性的場景轉型,通過打造標準化的數(shù)字場景解決方案,實現(xiàn)以場景轉型之“和”形成行業(yè)整體轉型之“解”。

(一)場景分類

基于企業(yè)或產業(yè)鏈創(chuàng)造價值的過程,將場景劃分為研發(fā)設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理等,同時區(qū)分跨環(huán)節(jié)協(xié)同類(如圖1所示)。具體如下:

圖1 場景分類

1.研發(fā)設計:利用計算機輔助設計、數(shù)字化仿真、數(shù)字樣機、模型驅動設計等數(shù)字技術和工具,開展產品樣品或服務樣例設計和仿真,包含產品平臺化設計、產品協(xié)同測試驗證、產品工藝虛擬仿真、產線及工廠三維優(yōu)化設計等細分場景。

2.生產制造:利用物聯(lián)網、計算機輔助生產、數(shù)字化制造執(zhí)行系統(tǒng)等數(shù)字技術和工具,將原材料、零部件、能源、信息等批量轉化為產品或服務,包含多工廠/多基地協(xié)同排產、生產工藝優(yōu)化、質量智能檢測、遠程能耗監(jiān)測、安環(huán)監(jiān)測與監(jiān)管等細分場景。

3.運維服務:利用互聯(lián)網連接、數(shù)字化售后服務等,開展企業(yè)設備健康管理,并為客戶提供產品售后跟蹤和技術支持,包括設備在線監(jiān)測維護、產品運維及后市場服務等細分場景。

4.經營管理:利用數(shù)字化技術手段和信息管理系統(tǒng),對企業(yè)經營過程進行計劃、組織、指揮、協(xié)調和控制,包括財務智能化管理、客戶洞察與營銷管理、人員數(shù)字化管理等細分場景。

5.供應鏈管理:利用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術和企業(yè)資源計劃(ERP)、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)等數(shù)字化工具,對產品從原材料采購到產品質量追溯全流程的計劃、過程進行管理,包括多級供應商管理、無人倉儲及智能物流、供應鏈產品質量追溯、供應鏈斷鏈預測預警等細分場景。

6.跨環(huán)節(jié)協(xié)同:應用數(shù)據(jù)集成、模型打通等方式,聯(lián)通企業(yè)不同業(yè)務管理環(huán)節(jié),實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)整體協(xié)同優(yōu)化,包括基于系統(tǒng)工程(MBSE)的產品全生命周期管理、基于從消費者到生產者(C2M)的大規(guī)模定制化生產等細分場景。

(二)場景數(shù)字化要素

場景的數(shù)字化轉型需要相配套的數(shù)字化要素支撐。圍繞場景轉型所需的“人、機、料、法、環(huán)”等資源,將場景數(shù)字化要素劃分為數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等4類要素以及數(shù)字基礎設施保障(如圖2所示)。

圖2 場景的數(shù)字化要素

1.數(shù)據(jù)要素:以電子形式存在,利用運算、挖掘、建模等方式,支撐實際生產經營業(yè)務活動并發(fā)揮重要價值,是場景數(shù)字化轉型的關鍵驅動要素。

2.知識模型:利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等技術,對場景中對象、現(xiàn)象和原理進行數(shù)字化、結構化處理,形成反映工業(yè)機理、業(yè)務邏輯等現(xiàn)實場景的算法、數(shù)據(jù)結構或數(shù)字模塊等,是場景數(shù)字化轉型的重要載體。

3.工具軟件:場景數(shù)字化轉型所需的各類數(shù)字化工具,包括數(shù)字化集成工具、通用軟件工具、專用軟件工具等,是場景數(shù)字化轉型的關鍵支撐要素。

4.人才技能:場景數(shù)字化轉型過程中相關決策者、管理者、執(zhí)行者等應當具備的關鍵能力要求,包含技術研發(fā)類、應用實施類、業(yè)務管理類等所需相關技能,是場景數(shù)字化轉型的關鍵保障要素。

(三)場景數(shù)字化協(xié)同

依據(jù)數(shù)字化轉型場景圖譜(如圖3所示),通過工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認等要素連接,暢通場景間工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈等數(shù)字主線,實現(xiàn)產業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)以及企業(yè)內研、產、管、服等各類業(yè)務活動的數(shù)字化貫通和網絡化協(xié)同。通過提質、降本、節(jié)能等價值標簽明確場景轉型成效,將數(shù)字化語言轉化為企業(yè)管理語言,更高效助力企業(yè)實現(xiàn)精益化管理。

圖3 數(shù)字化轉型場景圖譜

二、典型場景示例

(一)研發(fā)設計

1.產品平臺化設計

引導企業(yè)應用云化軟件工具,按需訂閱產品設計、仿真模擬等軟件服務,提升產品設計和仿真效率,降低軟件運維成本。鼓勵企業(yè)應用基于AI的創(chuàng)成式設計軟件工具,構建設計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集,開展模型訓練,快速生成固定參數(shù)和約束條件下的產品結構性能設計方案,實現(xiàn)產品敏捷研發(fā)。

2.產品協(xié)同測試驗證

鼓勵制造業(yè)企業(yè)開展協(xié)同設計,支持企業(yè)建設協(xié)同設計平臺,集成常用研發(fā)設計軟件和產品模型庫,打造統(tǒng)一在線協(xié)同研發(fā)環(huán)境,整合需求開發(fā)、產品結構設計、功能性能仿真等環(huán)節(jié),聯(lián)合配套零部件企業(yè)基于平臺開展協(xié)同測試驗證,縮短產品設計和求解時間。鼓勵企業(yè)應用數(shù)字孿生技術構建產品數(shù)字樣機,利用云平臺存儲和共享數(shù)字樣機數(shù)據(jù),支撐跨部門、跨區(qū)域實時訪問和性能評估,通過機器學習快速定位數(shù)字樣機潛在問題,降低中試成本。

3.產品工藝虛擬仿真

引導企業(yè)利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術,在數(shù)字化環(huán)境中創(chuàng)建產品加工過程的仿真模型,結合人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析,根據(jù)產品特征和生產要求,模擬產品實際生產過程的工藝參數(shù),自動生成工藝加工路線,實現(xiàn)工藝過程快速設計優(yōu)化。

4.產線及工廠三維優(yōu)化設計

鼓勵企業(yè)基于數(shù)字孿生建立工廠、產線、物流系統(tǒng)的數(shù)字化模型,開展虛擬環(huán)境下的仿真分析,靈活調整設備位置、產線走向等,對工廠生產運作進行可視化設計、驗證,實現(xiàn)產線性能、生產流程和資源配置的優(yōu)化。

(二)生產制造

1.多工廠/ 多基地協(xié)同排產

支持企業(yè)應用基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的訂單管理工業(yè)APP,集成集團采購、生產、倉儲等多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的生產計劃管理體系,結合各工廠產能情況,綜合制定跨工廠/跨基地生產訂單執(zhí)行計劃,實現(xiàn)集團效益的最大化。

2.生產工藝優(yōu)化

支持企業(yè)部署分布式控制系統(tǒng)(DCS)、先進控制系統(tǒng)(APC)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),構建推廣基于數(shù)字孿生、大模型的產線智能控制應用,以大模型方式比較不同生產條件下產品收率變化情況,形成最佳工藝參數(shù)控制策略,疊加數(shù)字孿生技術,支撐制造過程傳感、監(jiān)測與自適應控制等,實現(xiàn)生產工藝、裝備調參、物料平衡等生產作業(yè)的智能化提升。

3.生產流程優(yōu)化

支持企業(yè)開發(fā)部署高級計劃排產系統(tǒng)(APS),基于云平臺打通設計、計劃、加工、檢測等數(shù)據(jù)并實時分析。鼓勵企業(yè)按需打造柔性生產應用,根據(jù)生產執(zhí)行情況,實時監(jiān)控計劃異常,提供可視化的插單、異常處理機制,支持基于約束規(guī)則的最優(yōu)生產能力配置,并在業(yè)務持續(xù)運行中智能優(yōu)化排程與調度模型,實現(xiàn)模型在車間智能排產與調度系統(tǒng)中固化及復用。

4.質量智能檢測

鼓勵企業(yè)應用基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的質量管理工業(yè)APP,建立貫穿產品全生命周期的質量管控體系,融合機器視覺、缺陷機理分析、工業(yè)大模型、標識解析等,開展產品質量在線檢測與分析,快速識別缺陷種類與影響因素,推動產品全生命周期質量精準追溯,實現(xiàn)產品迭代優(yōu)化。

5.遠程能耗監(jiān)測

鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的能耗管理工業(yè)APP,應用智能傳感、大數(shù)據(jù)等技術,開展全環(huán)節(jié)能耗數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測,建立能效平衡與優(yōu)化模型,進行能源平衡智能優(yōu)化分析,結合大模型、尋優(yōu)算法等技術,實現(xiàn)工廠能源綜合平衡與優(yōu)化調度,提高企業(yè)綠色化水平。

6.安環(huán)監(jiān)測與監(jiān)管

鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的安環(huán)管理工業(yè)APP,采用智能傳感、機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等技術,動態(tài)感知?;贰⑽kU環(huán)節(jié)、污染源等各類安環(huán)風險,開發(fā)安全生產風險監(jiān)測與污染物管理模型,實現(xiàn)智能預測、預警及全過程檢測,提高企業(yè)安全生產水平。

(三)運維服務

1.設備在線監(jiān)測維護

鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的設備管理工業(yè)APP,運用機器學習、人工智能等技術進行在線診斷,智能分析設備狀態(tài)并進行預測性維護,提升設備可靠性和運營效率,實現(xiàn)長期的成本節(jié)約。

2.產品運維及后市場服務

鼓勵企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網平臺,結合人工智能等技術,實現(xiàn)對產品配件采購、庫存和物流的可視化管理與分析,并通過平臺管理產品信息,探索提供設備租賃與產能共享等一站式配套服務,促進資源共享,優(yōu)化資源配置,提高設備利用效率。鼓勵企業(yè)開展平臺化設計、定制化服務、供應鏈管理和產品全生命周期管理等服務,探索產品服務化、工程服務化和知識服務化等創(chuàng)新服務模式,加快企業(yè)沿產業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)躍升。

(四)經營管理

1.財務智能化管理

面對企業(yè)財務管理流程長、重復工作多、人為失誤不可避免等問題,鼓勵企業(yè)針對財務管理,應用機器人流程自動化(RPA)技術改進流程,推動重復性工作的自動化處理,減少人工操作和失誤。引導集團型企業(yè)部署統(tǒng)一的財務管理平臺,推動財務管理系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)集成,支持基于平臺的線上實時協(xié)作管理,實現(xiàn)業(yè)務活動全流程資金及時響應。

2.客戶洞察與營銷管理

引導企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術構建商業(yè)智能(BI),通過集成客戶關系管理(CRM)、辦公自動化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)等不同業(yè)務信息系統(tǒng),開展經營數(shù)據(jù)匯聚和經營分析模型應用,快速分析客戶需求,識別高價值客戶群體,實現(xiàn)基于模型的客戶洞察與營銷智能決策。

3.人員數(shù)字化管理

支持企業(yè)部署云化人員績效管理系統(tǒng),實時記錄績效表現(xiàn),并分析績效趨勢和問題。部署在線學習平臺和數(shù)字化培訓工具,依托虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術,實現(xiàn)虛擬化環(huán)境下的知識和操作技能學習,并在線追蹤學習進展,提高人員培訓效率。

(五)供應鏈管理

1.多級供應商采購管理

支持企業(yè)構建基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的多級供應商采購管理系統(tǒng),基于模型優(yōu)化供應資源結構,將一級供應商管理延伸至二級供應商或多級供應商,引導一級、二級供應商上鏈用鏈,開展多級供應商臺賬管理,應用大數(shù)據(jù)分析技術開展供應商尋優(yōu),及時備份關鍵供應節(jié)點,開展供應商提前接入,保障零部件的質量穩(wěn)定、交付及時,提升最終成品綜合性能。

2.無人倉儲及智能物流

支持企業(yè)基于數(shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤,建設自動化立體倉庫和無人搬運車(AGV),重點部署和打通生產計劃、倉儲管理等環(huán)節(jié),應用大數(shù)據(jù)分析技術優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理,基于模型算法開展貨物裝載、卸載、搬運的路徑優(yōu)化,提高倉儲物流效率,實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付。

3.供應鏈產品質量追溯

支持企業(yè)利用數(shù)字化供應鏈開展售后質量追溯,打通出廠產品和供應鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù),實時響應用戶產品維保需求,針對反饋的產品數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析,為產品研發(fā)設計階段的參數(shù)優(yōu)化提供依據(jù),提升產品售后服務滿意度和交付質量,增強用戶粘性。

4.供應鏈斷鏈預測預警

鼓勵企業(yè)建立供應鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng),整合企業(yè)資源計劃、生產執(zhí)行、倉儲管理、客戶管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)建模構建供應鏈風險評估模型,針對供應商交貨延遲、物流運輸堵塞等關鍵指標設定報警閾值,實現(xiàn)供應鏈斷鏈的提前報警以及應急調度。

(六)跨環(huán)節(jié)協(xié)同

1.基于MBSE的產品全生命周期管理

支持企業(yè)開展產品全生命周期管理,構建基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)平臺工具,支持各類產品模型在需求、設計、分析、驗證等全生命周期貫通,并進一步與產品實時運維數(shù)據(jù)相結合,實現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)和模型集成融合的智能決策,進而達到產品最優(yōu)設計、最優(yōu)制造和最優(yōu)運維。

2.基于C2M的大規(guī)模定制化生產

鼓勵企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網平臺,構建用戶參與設計的功能模塊,打造可以模塊化編排的數(shù)字工藝和柔性產線,建設按需生產的彈性供應鏈系統(tǒng),打通用戶訂單、生產計劃、采購管理、加工生產、物流管理等數(shù)字化系統(tǒng),實現(xiàn)用戶可自行搭建產品、工廠可按需柔性生產、配送可按時指定送達。