《報告》顯示，從全省規(guī)上制造業(yè)企業(yè)智能制造能力成熟度水平看，2022年，35.8%的規(guī)上制造業(yè)企業(yè)處于智能制造能力成熟度一級，開始了數(shù)字化改造；23.9%的規(guī)上制造業(yè)企業(yè)達(dá)到成熟度二級，實現(xiàn)了核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化；14.1%的規(guī)上制造業(yè)企業(yè)邁進(jìn)成熟度三級，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化集成及單點智能；6.6%的規(guī)上制造業(yè)企業(yè)達(dá)到四級以上的高成熟度，深度應(yīng)用智能化。相較于2021年，2022年全省“三級及以上”高成熟度規(guī)上企業(yè)占比提升，說明省內(nèi)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效明顯。

全省規(guī)上企業(yè)智能制造能力成熟度等級分布（2020-2022）

     綜合選取企業(yè)樣本量超過1000家的行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計分析的結(jié)果顯示，從成熟度等級分布看，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)“三級及以上”高成熟度企業(yè)占比較高，分別為24%、20%和18%。

     與之對應(yīng)的，紡織、金屬制品等傳統(tǒng)行業(yè)智能制造水平還相對較弱，需持續(xù)提升企業(yè)生產(chǎn)裝備、關(guān)鍵工序等數(shù)字化水平，提升生產(chǎn)要素互聯(lián)互通能力，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程。

行業(yè)TOP10智能制造能力成熟度等級分布

    《報告》依據(jù)《智能制造水平評價指標(biāo)體系及指數(shù)計算方法》，結(jié)合江蘇省智能制造發(fā)展的實際情況，從供給能力、支撐能力、應(yīng)用水平和綜合成效四個維度構(gòu)建指標(biāo)體系，對省內(nèi)不同地區(qū)智能制造發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評價。

     2022年，江蘇省13個設(shè)區(qū)市智能制造發(fā)展指數(shù)平均得分為83，TOP3城市分別為蘇州（141）、無錫（127）、南京（117）。各市根據(jù)得分可以劃分為三個梯隊，蘇州、無錫、南京處于第一梯隊，得分均超過100。常州、徐州、南通處于第二梯隊，得分在83-100之間。鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、泰州、鹽城、連云港、宿遷、淮安處于第三梯隊，得分在50-83之間。

     對比看，第一梯隊城市在智能制造供給能力、支撐能力、應(yīng)用水平和綜合成效上處于全省領(lǐng)先地位，是江蘇省智能制造發(fā)展的排頭兵。第二梯隊城市間內(nèi)指數(shù)得分差距較小，形成江蘇省智能制造發(fā)展重要的腰部力量，相較于第三梯隊城市具有科研資源集聚強(qiáng)、高端制造業(yè)發(fā)展勢頭好、規(guī)上企業(yè)數(shù)量多等特點。第三梯隊城市在資金、人才、技術(shù)等發(fā)展資源相較前兩個梯隊匱乏，智能制造發(fā)展水平較弱于其他城市。

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2022年江蘇省各設(shè)區(qū)市智能制造發(fā)展指數(shù)

     展望江蘇智能制造發(fā)展前景，《報告》建議，下一階段，江蘇應(yīng)提升供給能級，培育自主可控的解決方案；放大示范效應(yīng)，打造多層次示范培育體系；強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，構(gòu)建研用一體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展路徑；加強(qiáng)要素保障，營造智能制造優(yōu)良發(fā)展環(huán)境。

     當(dāng)天會上宣布，江蘇省啟動區(qū)縣智能制造發(fā)展指數(shù)行動計劃，為各區(qū)縣智能制造發(fā)展提供一份高質(zhì)量“晴雨表”。